发现的近义词
1、发现的近义词
(1)、在困难面前，他不是长吁短叹、束手等待，而是知难而进、奋力向前。
(2)、一眼看见：在街上，无意间瞥见了多年不见的老朋友。
(3)、不久前，有位女孩高烧到38度，但父亲仍举着吊瓶，带着输液的她参观一年只开放一次的衡水中学。
(4)、另外，关于翻译结果，你会发现系统会自动根据不同语种的英文首字顺序，依次排列阿拉伯语、汉语、法语、德语、葡萄牙语和西班牙语。
(5)、而只给你看单词的英文释义，虽然比较痛苦，但收益也更明显。实在看不懂英文释义，再通过翻译功能了解中文也不迟。
(6)、翻译功能：通过输入英文单词或文本，可以翻译成阿拉伯语、汉语、法语等6种目标语言语种；
(7)、命名实体的同义发现在许多NLP任务中起到了重要的作用。同义发现任务中一个核心的问题是如何衡量一对实体之间的语义相似度。基于表示学习(representationlearning)的同义实体发现致力于学习更好的词表示(wordembedding)或者字符表示(character-levelembedding)。这些方法大都可以很好的处理表述相似的同义实体(例如airplane/aeroplane),但在衡量语义相似的同义实体下表现不佳(例如cloggednose/nasalcongestion)。近年来，基于上下文(context)的同义实体发现多基于分布式语义模型(DistributionalSemanticsModels)的假设，即“在相同的上下文中出现的词汇在某种程度上有类似的含义“。在实际应用中，一个命名实体会通常出现在许多不同的上下文中。对于每个命名实体，现有基于分布式语义模型的方法大多将单个上下文的信息拿来做匹配。
(8)、下面这张图，统计的是“子女一代和父母处在同一个阶层的可能性”，系数越高，表明“寒门出贵子”的可能性就越小。
(9)、把这些书扫描之后，Google对这些书进行了光学字符识别(OpticalCharacterRecongnition，OCR)，并且把这些书的内容都转换成了文本存储了起来，并且进行了分析，总计有超过14亿条数据。
(10)、父母是否一直视你为骄傲，并在亲友面前炫耀你？
(11)、我们要善于发现和扶植处在萌芽状态的新生事物。
(12)、由于英语占的比例比较多，上面这些搜索结果都是用的英语，如果要搜索一些中国相关的东西，用中文会比较客观。
(13)、词语解释：(作谓语)经过研究、探索等；看到或找到前人没有看到的事物或规律。发现问题。
(14)、同样的道理，我们还可以利用这个搜索工具来探索各个品牌的兴衰历史。
(15)、根据在线测试词汇网站TestYourVocabulary的数据分析，成年英语母语人士的词汇量大概在2万至5万之间。此外，牛津初阶词典收录的词条数约为2万条，牛津高阶词典收录的词条数约为5万条。
(16)、由此可以看出，英国和法国一开始堪称是世界 “ 主角 ”，随后逐渐没落；而美国逐渐崛起，在二战时期达到顶峰；德国在两次世界大战里分别有一个出现高峰，原因是啥大家都懂。
(17)、于是妈队咬牙写了自己真实想法，去他妈的“阶级固化”、去他妈的“贫富差距”，先天条件是会影响孩子的起点，但却决定不了他们的终点止于哪一步！
(18)、甚至有Minrcraft角色亲自上战场的珍贵历史照片被找到了。
(19)、出自《孟子·梁惠王上》：“弃甲曳兵而走。”
(20)、回复“近义词”或者 “反义词”查询近义词反义词大全
2、发现的近义词二年级下册语文
(1)、Scientists around the world are working to discover a cure for AIDS.
(2)、一想到自家做作业都要抓耳挠腮的孩子，更焦虑了，似乎孩子这辈子都完蛋了。
(3)、论文：https://arxiv.org/abs/19000056
(4)、这里的动机是如果个上下文和匹配时最高的匹配分数已经很低，那么可以说明在整个匹配过程中不够informative，聚合时应当给较小的attention；反之，如果在和个上下文匹配时最高的匹配分数很高，那么可以说明在匹配过程中非常被需要。作为informative的上下文在聚合时应当得到更大的attention。基于这个思路，聚合时采用了基于最强匹配分数进行的attention聚合，得到聚合后的上下文向量：
(5)、觉察：通过他的言谈我觉察出他是个很有文化素养的人。
(6)、那一刻他突然深刻意识到，原来我们的孩子和这群孩子根本不在一个赛道上！
(7)、他一发现不正常的情况，马上跑去向老师汇报。
(8)、当存在某个低质量的上下文，比如因为实体在句子语义成分中不重要时，其对应的上下文向量在和提到实体的个上下文向量进行匹配时：
(9)、查词功能：通过输入词汇，了解其英文释义，同时还可以了解该词的同义词及反义词；
(10)、只要用户在GoogleNgramViewer里输入某个单词，就可以查询它的使用量和出现频率随着时间变化，并且以此来大致判断出当时的社会发生了什么事情。
(11)、回复“简笔画”获取30000幅儿童简笔画和简笔画教程
(12)、若再涉及到专业领域文本的翻译，翻译质量也并非没有瑕疵。特别是涉及到专业报告、法律文书或者诗歌文学等题材内容时，翻译质量就真的只能起参考作用了。
(13)、父母是否让你持续地学习功课以外的一门特长，且目前还保持着一定水准？
(14)、包括最近，网上冒出越来越多这类爆款文章，但妈队不禁想问：这些爆文除了能带给我们负能量，还能带来什么？
(15)、 专利上指对产品、方法或其改 进所提出的新的技术方案。具有新颖性、创造性和实用性的发明可以获得专利权。
(16)、发掘：人的`潜力是无穷尽的，需要不断的发掘的！
(17)、改变孩子未来的，除了孩子自身的努力，还有父母的心态。
(18)、近义词解释：近义词是指意思相近或意义相同的词语。(近义词是意思相近，同义词是意思相同。)
(19)、因为科学家们有了一次又一次新的发现，我们的科技水平才能逐步发展。
(20)、此外，因为其简约设计风格，设计师居然省去了「返回上一页」这一功能。这对想要回看的学习者来说，可能体验不会太好。而且，搜索框中也没有搜索历史，这一漏洞估计也要让不少学习者失望。
3、发现的近义词和反义词
(1)、其实不管我们的答案是什么，都是错的。因为那是孩子自己的生活，能给出回答的只有未来的他/她自己。
(2)、代码：https://github.com/czhang99/SynonymNet
(3)、这个系数，丹麦是0.加拿大是0.日本0.而美国则是0.
(4)、造句：人才是需要自己去慢慢发掘的，上天是不会恩赐你的
(5)、看到这儿想必大家也都明白过来了，这些个所谓的 “ 考古 ” 结果，都是网友们P图的杰作。
(6)、 要注意的是，这些内容全都来自于出版图书，互联网上的信息啥的是不包含在内的。
(7)、单词的构成也是很有意思，我分享的这套词卡，有名词、有动词、有介词等等，这样孩子玩的时候，就可以在里面自由地选择主谓宾可以来造句。
(8)、而想要赢得最后的胜利，这段路程孩子必须靠自己逆袭。
(9)、释义：①经过研究、探索等，看到或找到前人没有看到的事物或规律：～新的基本粒子ㄧ有所发明，有所～，有所创造。②发觉：这两天，我～他好像有什么心事。
(10)、记得我们打印的时候，一定要选择双面打印，然后将打印出来的单词裁剪下来，这样你得到的词卡就是正反两面。这个正反两面有什么好处呢？你再仔细看看词卡的构成，就能发现奥秘。
(11)、释义：第一次看到或知道；找到(一个物件)；由于对一个目标的研究或经验而找到
(12)、我们是引路人，不是考官，凭什么定义一个拥有无限可能的新生命是否普通？！
(13)、估摸着是有些学生d在写论文查资料啥的时候太累了，突发奇想要搜一些和学术无关的内容来放松一下。
(14)、IJCAI2020的一篇论文(“EntitySynonymDiscoveryviaMultipieceBilateralContextMatching”)在如何利用多个上下文信息来做同义实体发现问题上进行了一些新的探索。作者认为对于一对命名实体，若对每个实体能利用多个不同的上下文来做匹配不仅可以更全面的学习其上下文语意表示从而提高衡量实体之间语义相似度的准确性，还可以增加匹配的鲁棒性，减少因采用某个低质量上下文而引入的噪声。为了达到这一目标，作者在同义词发现任务上将传统的基于单个上下文的匹配(single-piececontextmatching)扩展至多个上下文(multi-piececontext)，并通过多个上下文之间的双向匹配(bilateralcontextmatching)来学习实体间的相似度，从而用于海量文本中的同义实体发现。在公开/特定领域(医疗)，英文/中文文本数据集上均取得了较佳的表现。
(15)、小明在超市偷了面包，马上就被营业员发现了。
(16)、说白了就是，如果某样东西在某个时代的重要性强，它的出现频率也就会越高。
(17)、(2)把珍贵的，埋藏在地下的物品，边保护边挖掘出来。
(18)、泄漏单元虽然在匹配时分担了匹配分数，但泄漏单元不参与聚合过程。因此泄漏单元不会在聚合过程中贡献信息给聚合后的上下文向量。这样是为了保证泄露的噪声能被隔离开，不去影响最终聚合的质量。
(19)、等一些父母心寒之后，他们又调头回来说：谁让你们早早就放任孩子不努力，难怪比不上精英家庭那些聪明又上进的孩子！
(20)、全世界的科学家都在努力寻找治疗艾滋病的方法。
4、发现的近义词是什么 标准答案
(1)、因为词卡的独特设计，正反面印有反义词、近义词，所以这种抽背的方式特别有效，可以引导孩子下意识地去做联想记忆，这样背单词会更加快的！
(2)、第三种方式是给定几个单词词卡，但是将单词打乱，让娃将这几个单词拼出正确顺序。
(3)、(3)比喻把难以或未曾发现的事物、道理揭示出来如：发掘人才。发掘作品的主题思想。
(4)、近义词、同义词之间的细微差别是多种多样的，可以从意义、色彩、功能等几个方面来辨析。
(5)、如果孩子学到了疑问句，可以结合where这类的词卡摆放一个句子：
(6)、在训练孩子单词记忆的时候，有一种联想记忆法非常有效，也就是说通过一个单词能联想到别的单词，这样单词记忆会更加牢固。相关的单词可以是意思相近的单词、或者是意思相反的单词。
(7)、回复“语文”收听小学1-6年级语文课文朗读
(8)、妈队记得曾看过这么一句话：比起“寒门出贵子”，更可怕的是父母的“寒门”心态。
(9)、我发现小赵不但学习成绩好，还发现他思想品德也高尚，是我学习的榜样。
(10)、从小到大的旅行经历当中，是否有过一次出国经历？
(11)、所以你看，我们的孩子远远比我们想象得要强大，而我们要做的，就是相信他们，以最大的能力协助他们成长，让他们有一个更广阔的未来！
(12)、原来，朋友的丈夫被邀请去做一个关于台湾戏剧的演讲，从联系到接待他的，都是厦门某国际学校的一群高中生。
(13)、WordProbe目前只适用于iOS2+的iPhone、iPad和iPodTouch，iOS版本大小5MB，完全免费。此外，WordProbe也适用于macOS13+的Mac设备，macOS版本大小仅为0.8MB，售价40元人民币。
(14)、发现的近义词: 发觉、察觉、觉察、发掘、挖掘、看见、看到、见到、晓得、知道、查到......
(15)、同样的，对于每一个提到实体的上下文向量，作者也利用相同的方式计算匹配分数：
(16)、那位父亲希望孩子好好感受学校的氛围，从小树立这种梦想，他说：“我没文化，但是希望孩子能有文化！”
(17)、这样的梗最近在国外非常流行，它们有一个统称叫Ngrammeme。
(18)、我发现小赵不但学习成绩好，而且思想品德也高尚，是我学习的榜样。
(19)、1 当人们发觉财物丢失的时候，小偷已经溜掉了。
(20)、可惜现实生活中的爱情并不是那么的对等。当你爱的更多，付出更多的时候，你自己都会发觉自己的卑微。
5、发现的近义词是什么 二年级
(1)、但其实，在很多时候，我们真的太过小看这些孩子了。
(2)、类似的东西还有很多，比如1832年的AF1(Nike的知名球鞋系列 )，由美国第一任总统乔治 · 华盛顿倾情代言。
(3)、Hedrankwateryesterday
(4)、对于这位父亲的举动，许多网友不能理解，甚至觉得可笑。
(5)、说到底，三分天注定，七分靠打拼，唯有努力的孩子，才能掌控自己的人生。
(6)、当孩子说自己想当科学家、世界首富时，我不会嘲笑；他们说自己想做普通人时，我也不会恨铁不成钢。
(7)、但是来到清华后，凭借着勤奋与自律，他连拿4年的一等奖学金，成绩保持在全院前三。
(8)、一旦父母认定自家孩子比不上有钱人家的孩子，认定孩子只会是普通人，那又怎么可能养出贵子呢？
(9)、妈队也想请大家先认真想一想：你认为你的孩子将来应该成为一个很牛的人，还是像大多数人那样过一辈子？
(10)、比如近些年非常流行的一个沙盒游戏《Minecraft》，其实早在1945年的时候就出现了。
(11)、作者利用SynonymNet衡量实体间语义相似度的能力将其用于文本中的实体发现。如图所示，实体发现分为四步：1)根据文本训练wordembedding；2)对于一个queryentity,通过其在embeddingspace上的最近邻获得candidateentity；3)对于利用SynonymNet获得相似度分数；4)最后根据SynonymNet分数获得同义实体对。
(12)、在每个匹配方向上，Leakyunit会额外和/个上下文向量计算匹配分数：
(13)、第四种方式就是背单词了，或者说问反义词或者近义词。
(14)、在我们的孩子为6月高考奋力拼搏时，这群孩子已经陆续收到世界一流大学的录取通知，飞往各个国家开始毕业旅游。
(15)、这一款看起来傻白甜的性冷淡风词典，也有几处不足的体验。
(16)、作者将多个上下文基于attention思想进行聚合。当已经获得了个上下文之间的匹配分数后，作者认为某一个上下文在个上下文聚合过程中的重要的程度取决于在与另一边个上下文匹配时最被需要的程度：
(17)、路上听到的传闻，随后就在路上传播出去。指没有根据的传闻。
(18)、SynonymNet核心idea是对于每个命名实体查找一组(多个)其出现的上下文句子，并通过对两组上下文句子之间进行匹配得到最终命名实体间的相似度。那么这样的匹配要如何实现呢？
(19)、如果在搜索的时候想把一个词的近义词也一起搜索，可以把它们用 + 号相连。
(20)、丰富的单词词卡给孩子学习造句、学习语法提供了各种可能，这也加深了孩子学习英语单词、语法的乐趣。
(1)、果然，冲到终点的第一名，并不是占据了第一起跑线的孩子；而赢得前20名的孩子，也并不是前两列的绝对优势者。
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(3)、可这么 “ 正经 ” 的一个东西，咋就莫名其妙地成了一个互联网梗了？
(4)、这里面有两类辅助词卡，一类辅助词卡是后缀。比如“-s/-es”卡片可以作为名词的复数形式，也可以为保持动词的主谓一致；“-ed/-ing”卡片可以完善动词的时态；“-ly”可以增加形容词/副词的转换。还有一类辅助词卡叫做“WildCard”(任意卡)，它可以替代任意单词出现在句子中，其实它是用来激发孩子的联想之用。
(5)、作者还在真实的同义实体发现任务中进行了一些分析。word2vec采用了利用上下文来对实体语义进行建模的思想，用cosinesimilarity进行embedding最近邻选取可以得到初筛后的candidateentity。对于queryentity“UNGA”，获得的candidates虽然大多出现在类似的上下文中，不相关的实体仍在前列。经过SynonymNet对于上下文更细粒度的刻画，以及多上下文的双向匹配后，同义实体的排名变得更靠前了。
(6)、在日常使用中，“现”常表示目前，当时，如现时、现在。
(7)、 这一查可不得了，有人发现 “Minecraft” 这个词在1920 年之前都没有出现过，可是却在1945年、1960 年分别迎来过两个高峰，甚至比现在的出现频率还高。
(8)、特斯拉也是一样的道理，毕竟人尼古拉斯 · 特斯拉可是个很出名的科学家，在书里出现几次很合理，也很合乎逻辑。
(9)、方向有很多：机器学习、深度学习，python，情感分析、意见挖掘、句法分析、机器翻译、人机对话、知识图谱、语音识别等。
(10)、作者尝试了两种不同的模型结构/损失函数。siamese结构以二元实体组作为输入，损失函数利用聚合后的上下文向量刻画两个实体同义与否。triplet结构以三元实体组作为输入，损失函数利用聚合后的上下文向量希望同义实体比非同义实体获得更高的分数：大于一个margin。
(11)、作者对上下文个数对性能的影响进行了评估。结果显示采用多个上下文进行匹配可以降低单个上下文匹配时可能带来的噪声，从而显著提高同义相似度的准确性。
(12)、也许有人反驳，能够逆袭的孩子只是少数，但妈队想说的是：哪怕改变命运再难，但顽强拼搏永远都有意义！
(13)、WordProbe把查词功能和翻译功能隔离开，所以在你查词的时候，你是无法同时查看单词翻译的。这种做法，和英语老师要求你多用英英词典、少用英汉词典的初衷是一致的。毕竟，学英语就要多读英语，多培养和锻炼语感，否则就失去了学英语的最初目的了。
(14)、还有学到一批新单词的时候，我会隔段时间抽查一下，而抽查的方式也是用这种卡片。结果有一次我跟娃玩这种单词卡片的时候，憨憨竟然说要考考我，好吧，考就考吧，小学词汇应该难不倒我吧…
(15)、很多近义词所表示的意思看起来差不多，但实际所表达出来的意思却有一定的区别。如：“简单”强调难易程度低，结构简单不复杂，人比较单纯之类的；“简洁”可以强调不拖拉不繁琐。“毕竟”与“究竟”都是副词，意义上有区别，但也有相近点，都有“终归、到底”意思，只是“毕竟”强调不管别人怎么说，终究还是这样，语气相对较重；“究竟”强调不管条件怎样，结果还是这样，语气相对较轻。
(16)、出自明·凌濛初《初刻拍案惊奇》第十三卷：“做爷娘的百依百顺，没一事违拗了他。”
(17)、(2)点击右上角的小点点，在弹出页面点击“设为星标”，就可以啦。
(18)、当然，我也并不觉得这些P图的人会不知道那些单词原本的意思，更大的可能还是他们实在是太闲了。。。
(19)、收藏功能：你还可以收藏查询的单词，并回顾加深印象。
(20)、黄磊说了一段语重心长的话：“凡是赢在起跑线上的都是短跑。人生，一定不是场百米赛，一定是场马拉松，是长跑。”
(1)、对于每个提到实体的上下文向量,作者用bi-linear项来计算和每一个提到实体的上下文向量的匹配分数：
(2)、他一发现不正常的情况，马上跑去向老师汇报。
(3)、由于《 我的世界 》这个沙盒游戏的名气实在是太大，以至于现在大部分人提起Minecraft想到的都是它，连谷歌翻译都默认了。
(4)、(3)发现别人没有发现的某一种或几种自然元素或物质的组合。
(5)、而这也带给妈队一些启发：比起无用的焦虑，我们还不如收拾好情绪，像新闻中这位父亲一样，鼓励孩子凭自己的努力改变命运！
(6)、善于发现是一种爱好,善于发现是一种睿智,善于发现是一种能力。
(7)、因此，WordProbe收录的词条数量是非常多的，从这一方面来说，的确能帮到你查询你想了解的词汇。
(8)、我发现，能在关键时候助你一臂之力的，都是没什么豪言壮语的。
